AI Cameras – भारत की सड़कों पर हर चार मिनट में किसी की जान चली जाती है। हर साल 1,50,000 से अधिक मौतों के साथ, भारत का सड़क सुरक्षा रिकॉर्ड दुनिया में सबसे खराब में से एक है। इस संकट से निपटने के लिए, सरकार तेजी से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की ओर रुख कर रही है। केरल, दिल्ली और गोवा जैसे राज्यों में, एआई-संचालित कैमरे अब राजमार्गों और चौराहों की निगरानी करते हैं, जो स्वचालित रूप से उल्लंघनों का पता लगाते हैं और चालान जारी करते हैं।
हालांकि, सवाल यह है कि क्या ये हाई-टेक रक्षक वास्तव में सड़कों को सुरक्षित बना रहे हैं, या ये गलतियों से भरे उपकरण बन रहे हैं जो आम नागरिकों को परेशान करते हैं।
सीसीटीवी से अधिक स्मार्ट
पारंपरिक सीसीटीवी कैमरों के विपरीत, जो केवल वीडियो रिकॉर्ड करते हैं, एआई ट्रैफिक कैमरे उनके द्वारा कैप्चर की गई चीजों को समझने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। ये हाई-डेफिनिशन लेंस, रात में देखने के लिए इंफ्रारेड सेंसर और अक्सर निर्बाध संचालन के लिए सौर ऊर्जा से लैस होते हैं। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि ये उपकरण कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम से जुड़े होते हैं, जो वास्तविक समय में कई तरह के ट्रैफिक उल्लंघनों को पहचान सकते हैं।
तेज गति, रेड लाइट तोड़ने, बिना हेलमेट के बाइक चलाने, सीटबेल्ट न लगाने, गाड़ी चलाते समय मोबाइल फोन का उपयोग करने, या गलत लेन में गाड़ी चलाने जैसे उल्लंघनों को एआई कैमरे तुरंत पहचान सकते हैं। VAHAN जैसे राष्ट्रीय डेटाबेस से जुड़े होने के कारण, ये कुछ ही सेकंड में वाहन विवरण सत्यापित करते हैं और चालान प्रक्रिया शुरू करते हैं।
केरल का सेफ केरल प्रोजेक्ट और दिल्ली का इंटेलिजेंट ट्रैफिक मैनेजमेंट सिस्टम (ITMS) यह दर्शाते हैं कि ये कैमरे अब भारत के बड़े स्मार्ट-सिटी प्रयास का अभिन्न हिस्सा हैं, जो अधिक दक्षता और बेहतर सार्वजनिक सुरक्षा का वादा करते हैं।
ये कैसे काम करते हैं?
एआई कैमरों का संचालन हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर का एक सहज संयोजन है। हाई-रिज़ॉल्यूशन कैमरे लगातार सड़कों की निगरानी करते हैं, वाहनों के प्रवाह को रिकॉर्ड करते हैं और नंबर प्लेट्स के साथ-साथ ड्राइवर के व्यवहार को कैप्चर करते हैं। इस फुटेज का विश्लेषण एआई-संचालित मॉडल द्वारा किया जाता है, जो उल्लंघनों से जुड़े पैटर्न को पहचानने के लिए प्रशिक्षित होते हैं।
उदाहरण के लिए, डीप लर्निंग एल्गोरिदम यह पहचान सकते हैं कि कब कोई बाइक सवार हेलमेट नहीं पहने है या ड्राइवर ने सीटबेल्ट नहीं लगाया है। स्वचालित नंबर प्लेट पहचान (ANPR) यह सुनिश्चित करता है कि तेज गति पर भी लाइसेंस प्लेट सटीक रूप से पढ़ी जाए और तुरंत वाहन रिकॉर्ड से मिलान की जाए। एक बार उल्लंघन का पता चलने पर, एन्क्रिप्टेड डेटा को केंद्रीय कमांड सेंटर में भेजा जाता है।
हालांकि कई मामलों में प्रक्रिया पूरी तरह से एआई द्वारा संचालित होती है, लेकिन संदिग्ध मामलों की समीक्षा के लिए मानव ऑपरेटर अभी भी भूमिका निभाते हैं ताकि त्रुटियों को कम किया जा सके। एक बार पुष्टि होने पर, इलेक्ट्रॉनिक चालान जनरेट किए जाते हैं और अपराधियों को एसएमएस, ईमेल या डाक के माध्यम से भेजे जाते हैं। परिवहन पोर्टल, पेटीएम और यहां तक कि वर्चुअल कोर्ट के माध्यम से ऑनलाइन भुगतान विकल्प प्रक्रिया को अधिक सुलभ और परेशानी मुक्त बनाते हैं।
सटीकता की जांच
एआई कैमरों के समर्थक उनकी सटीकता की संभावना पर जोर देते हैं, जिनकी आदर्श परिस्थितियों में सटीकता 90 से 99 प्रतिशत तक होने का दावा किया जाता है। हालांकि, भारतीय सड़कें शायद ही ऐसी पूर्णता प्रदान करती हैं। धूल, बारिश, चमक, छाया और नंबर प्लेट डिज़ाइन में भिन्नता अक्सर पहचान में बाधा डालती है, जिससे सटीकता कभी-कभी 75 या 80 प्रतिशत तक कम हो जाती है।
केरल में रोलआउट ने इस अंतर को स्पष्ट रूप से उजागर किया। ड्राइवरों ने उन अपराधों के लिए गलत चालान की शिकायत की, जो उन्होंने नहीं किए थे, और ऑडिट में एक से बीस प्रतिशत तक त्रुटि दर दिखाई दी। अधिकारियों ने तब से सख्त मानव निगरानी और एआई मॉडल को पुनः प्रशिक्षित करने की शुरुआत की है ताकि विश्वसनीयता में सुधार हो, लेकिन यह तथ्य बना हुआ है कि एक भी गलत चालान पूरे सिस्टम के प्रति जनता की धारणा को खराब कर सकता है। कई लोगों के लिए, अनुचित दंड संभावित लाभों से अधिक भारी पड़ता है, जिससे विश्वास के बजाय नाराजगी पैदा होती है।
सड़क सुरक्षा पर प्रभाव
इन कमियों के बावजूद, सबूत बताते हैं कि एआई कैमरे वास्तव में सड़क सुरक्षा पर सकारात्मक प्रभाव डाल रहे हैं। केरल इसका सबसे नाटकीय उदाहरण है। जून 2023 से, राज्य ने 726 कैमरे स्थापित किए हैं, जिन्होंने 66 लाख से अधिक उल्लंघनों का पता लगाया और 400 करोड़ रुपये से अधिक के चालान उत्पन्न किए। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि मृत्यु दर में उल्लेखनीय कमी आई—जून से अगस्त 2022 के बीच सड़क दुर्घटनाओं में 964 लोगों की मौत हुई, जबकि 2023 की समान अवधि में यह संख्या घटकर 731 हो गई, जो लगभग 24 प्रतिशत की कमी है।
इसी तरह की कहानियां अन्य जगहों से भी सामने आई हैं। चंडीगढ़ और पिंपरी-चिंचवड में, एआई निगरानी शुरू करने से उल्लंघनों में लगभग आधी कमी आई, साथ ही आपातकालीन स्थितियों में तेजी से प्रतिक्रिया समय मिला। मुंबई-पुणे एक्सप्रेसवे पर, एआई-आधारित निगरानी ने भीड़ को 70 प्रतिशत तक कम किया, जिससे बाधा बिंदुओं पर दुर्घटना जोखिम कम हुआ। देशभर में, पायलट अध्ययनों से पता चलता है कि एआई प्रवर्तन ने दुर्घटनाओं को 20 से 30 प्रतिशत तक कम किया है, जो यह दर्शाता है कि प्रौद्योगिकी सड़क सुरक्षा में परिवर्तनकारी भूमिका निभा सकती है।
प्रौद्योगिकी से परे चुनौतियां
फिर भी, एआई कैमरों को अपनाने में कई चुनौतियां हैं। एक प्रमुख बाधा जुर्माना वसूली की कम दर है। केरल में, केवल 18 प्रतिशत जारी चालानों का भुगतान किया गया है, जिससे प्रवर्तन की दीर्घकालिक प्रभावशीलता पर सवाल उठते हैं।
एक और चिंता गोपनीयता है। चौबीसों घंटे निगरानी करने वाले कैमरों के साथ, कई नागरिकों को डर है कि निरंतर निगरानी से अतिक्रमण हो सकता है। डेटा भंडारण, उपयोग और संरक्षण पर स्पष्ट नियमों के अभाव में, दुरुपयोग को लेकर संदेह बना हुआ है।
सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि सिस्टम की विश्वसनीयता जनता के भरोसे पर निर्भर करती है। गलत चालानों को अगर जल्दी ठीक नहीं किया गया, तो यह भरोसा कम हो सकता है और प्रतिरोध पैदा हो सकता है। एआई प्रवर्तन को सफल बनाने के लिए पारदर्शिता, जवाबदेही और सुलभ शिकायत निवारण तंत्र आवश्यक हैं।
एआई ट्रैफिक कैमरे भारत के सड़क दुर्घटनाओं के खिलाफ लड़ाई में एक साहसिक छलांग का प्रतिनिधित्व करते हैं। ये पुलिस कर्मियों को मैनुअल प्रवर्तन से मुक्त करते हैं, भ्रष्टाचार की गुंजाइश कम करते हैं और शहरी नियोजन के लिए मूल्यवान डेटा उत्पन्न करते हैं। लेकिन प्रौद्योगिकी अकेले सफलता सुनिश्चित नहीं कर सकती। असली चुनौती इन सिस्टम को सटीकता के लिए परिष्कृत करने, प्रवर्तन में निष्पक्षता सुनिश्चित करने और नागरिकों के अधिकारों को दुरुपयोग से बचाने में निहित है।
जैसे-जैसे भारत एआई-चालित शासन की ओर बढ़ रहा है, ट्रैफिक कैमरों का भविष्य इस बात पर निर्भर करेगा कि इन्हें कितनी जिम्मेदारी से तैनात किया जाता है। यदि पारदर्शिता और निष्पक्षता के साथ ठीक किया जाए, तो ये वास्तव में सार्वजनिक सुरक्षा के रक्षक बन सकते हैं। लेकिन अगर त्रुटियों और गोपनीयता चिंताओं से ग्रस्त रहे, तो इन्हें अत्यधिक प्रवर्तन के दोषपूर्ण उपकरण के रूप में खारिज किया जा सकता है।
दांव इससे ज्यादा ऊंचा नहीं हो सकता। हर महीने सड़कों पर हजारों लोगों की जान जा रही है, ऐसे में एआई प्रवर्तन का वादा बहुत बड़ा है। भारत के लिए असली परीक्षा नवाचार और जवाबदेही के बीच संतुलन बनाना होगा, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रौद्योगिकी न केवल जिंदगियां बचाए बल्कि उन लोगों का भरोसा भी जीते जिनकी रक्षा करना इसका उद्देश्य है।
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